干式文丘里在汽车厂喷涂车间的应用

传统汽车厂喷涂车间多采用湿式文丘里处理过喷漆雾,供风一次性利用,能耗高。为解决这个典型问题,分析了提高喷涂自动化率和运用于式文丘里技术两个方案。经试验得出：前者通过降低风速发挥一定节能作用,后者利用供风循环使得新风量低至20％,能耗成本约减少一半,效果显著。同时指出,干式文丘里也面临过滤芯膜高成本、石灰粉有效利用率不高等挑战,有待进一步完善,以促进其在汽车行业的广泛推广。     

伊朗南阿油田中心处理站消防系统设计

以伊朗南阿油田项目中心处理站的消防系统设计为基础,说明了伊朗油田消防系统设计参数的选取．对比分析了国内外消防规范中对有关参数设计、计算时所采用的不同方法,介绍了伊朗南阿油田中心处理站消防设计的特点,以供相关设计人员参考。     

磺化工艺的危险性及可操作性分析

磺化工艺作为国家安全监管总局所列的首批重点监管的危险化工工艺,已经受到政府部门、企业以及设计单位的高度重视。通过对磺化工艺的介绍,阐述如何通过辨识危险因素,确定重大危险源,从而采取相关的应急停车系统,并通过引用HAZOP分析技术来进行危险工艺的安全设计,进而采取合理的事故防范措施。     

高压灰水泵变频改造节能效果分析

针对气化工序灰水系统高压灰水泵设计裕量偏大、运行效率低、电耗高、回流管线振动大的问题,将高压灰水泵改为变频调节。改造后,在2台气化炉运行的工况下,回流减压阀全关,电机电流由改造前的140 m A左右降至95 m A左右,节能效果非常明显,回流管线振动大的问题也随之解决。     

热带假丝酵母发酵生产长链二元酸的节能减排措施

热带假丝酵母发酵生产长链二元酸在菌体、空气、烃类(油)和水的四相发酵体系中完成,发酵过程需氧量大、放热量高,提纯过程多处存在升温、降温过程,生产成本高。采用"倒推法"分析了装置公用工程消耗的主要影响因素,通过节能改造,余热、废汽与废水回收,正常生产每年可节省生产成本390余万元。     

505数字式调速器在原料气压缩机组控制中的应用

简要介绍了505数字式调速器的模块功能,对现场汽轮机启动过程、升速过程、调速过程以及负荷控制、停车保护控制等进行了分析。经不断开发和完善,505数字式调速器已实现平稳运行,在化肥行业原料气压缩机组的控制中发挥了重要作用。     

甲醇制烃技术及烃类产品的转换

介绍了甲醇制烃催化剂的性质和用途、含碳原料生产石化产品的商业化途径、不同目的产物转换的可能性、工艺操作条件的选择等相关问题。对甲醇制烃企业如何根据市场需求选择合适的反应条件和催化剂,以获取不同的目的产物(或调整目的产物比例)及规避或降低项目建设风险提出了建议。     

江苏油田H区固井质量影响因素分析及对策

为了解决江苏油田H区固井质量优质率偏低的问题,通过统计2013年上半年35口井固井质量、固井前钻井液性能、前置液性能、水泥浆性能以及其他影响因数,分析各单因素对水泥浆封固质量的影响,得到了影响固井质量的主要因素和优化值。但无法判断影响因数影响力大小,通过引入灰色系统理论,编写关联度计算程序,得到各影响因素对水泥浆封固质量的关联度。现场应用表明,根据影响因数关联度排序,控制关键影响因数,可有效提高固井质量。     

SAGD井口安全配套工艺适应性研究

蒸汽辅助重力泄油技术(Steam Assisted Gravity Drainage,简称SAGD)是国际超稠油开发的一项前沿技术,具有高的采油能力、高油汽比、较高的最终采收率及降低井间干扰,避免过早井间窜通的优点。但由于其生产的特殊性,高干度蒸汽的连续注入,存在高温、高压、大排量、大载荷、闪蒸等恶劣工况,采用常规的油井井口安全配套工艺难以满足SAGD油井生产安全需求,为解决这一问题,本文在已经形成的SAGD井口安全配套工艺基础上,开展"SAGD井口安全配套工艺适应性研究"项目研究意义重大,保证了SAGD生产安全稳定进行。     

Data‐based multiscale modeling for blast furnace system

The operation of a blast furnace system involves strong multiscale features to which enough attention should be paid, when describing its complex dynamics. For this purpose, a data‐based multiscale modeling algorithm that can extract and pick out some subscale variables most relevant to the output from the original input variables set is presented. These selected subscale variables acting as inputs together with the output are introduced into a general linear or nonlinear model framework to form the corresponding multiscale model. Through model validation, the constructed multiscale models are found to exhibit large advantage compared with those traditional models based on the averaging idea over a fixed scale, especially in the cases of nonlinear models, in which high agreement between the predicted values and the real ones is observed. These results indicate that the proposed multiscale modeling algorithm on the one hand, can provide a kind of thought to develop a data‐based multiscale model from the viewpoint of methodology, and conversely, can serve as a potential blast furnace modeling tool from the viewpoint of engineering applications. © 2014 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 60: 2197–2210, 2014